امیرحسین کیهانی پور

امیرحسین کیهانی پور

مرتبه علمی : استادیار
  • معاون علمی دانشکده مهندسی دانشکدگان فارابی
  • نماینده هیأت اجرایی جذب اعضای هیأت علمی دانشگاه تهران در کارگروه بررسی توانایی علمی دانشکده مهندسی دانشکدگان فارابی
دانشکدگان فارابی / دانشکده مهندسی / دانشکدگان فارابی
Scopus
  • ۱۲۵ ارجاعات
  • ۶ h-Index
تا تاریخ : ۱۴۰۴/۰۱/۱۳
Google Scholar
  • ۲۵۷ ارجاعات
  • ۸ h-Index
تا تاریخ : ۱۴۰۳/۱۲/۲۶

فعالیت های علمی
۱۳۸۶۱۴۰۳

  • ۱۲۵ارجاعات
  • ۶ h-Index
  • ۱۲ مقاله
  • ۱۲ کنفرانس
  • ۲ کتب
۱۴۰۳

1. Advanced Interdisciplinary Applications of Deep Learning for Data Science

Rakhshani Hanieh، Abolqasemi Alireza، Keyhanipour Amir Hosein (2024).

2. Graph-based rank aggregation: a deep-learning approach

Keyhanipour Amir Hosein (2024)., International Journal of Web Information Systems, 20(7), 1-23.

3. Graph-induced rank-aggregation using information fusion operators

Keyhanipour Amir Hosein (2024)., JOURNAL OF SUPERCOMPUTING, 81(43), 1-26.

4. Learning to rank through graph-based feature fusion using fuzzy integral operators

Keyhanipour Amir Hosein (2024)., APPLIED INTELLIGENCE, 54(-), 1-19.
۱۴۰۲

۱. بررسی و تحلیل دادگان تشخیص صفحات اسپم در محیط وب بر اساس نظریه گراف

رعیتی مهدیه، کیهانی پور امیرحسین (۱۴۰۲).، دومین کنفرانس فضای سایبر، ۹-۱۱ آبان، قم، ایران.

۲. ارزیابی دادگان تجمیع رتبه بندی نتایج جستجو از منظر گراف

پاک مهر فاطمه، کیهانی پور امیرحسین (۱۴۰۲).، دومین کنفرانس فضای سایبر، ۹-۱۱ آبان، قم، ایران.

۳. تشخیص وب سایت های اسپم فارسی با استفاده از پردازش زبان طبیعی

حیدری صبا، کیهانی پور امیرحسین (۱۴۰۲).، دومین کنفرانس فضای سایبر، ۹-۱۱ آبان، قم، ایران.

۴. بررسی کاربردهای نظریه گراف در بازیابی اطلاعات

پیروزمند مریم، کیهانی پور امیرحسین، معینی علی (۱۴۰۲).، فناوری اطلاعات و ارتباطات ایران، ۱۶(۵۹ و۶۰)، ۱-۲۰.

5. Graph-based comparative analysis of learning to rank datasets

Keyhanipour Amir Hosein (2023)., International Journal of Data Science and Analytics, -(-).
۱۴۰۱

۱. بررسی سیستم عامل های بلادرنگ و تاثیر استفاده الگوریتم های متفاوت زمانبندی پردازنده در آنها

واحدی امیر، کیهانی پور امیرحسین (۱۴۰۱).، ششمین کنفرانس بین المللی مطالعات جهانی در مهندسی کامپیوتر، برق و مکانیک، ۲۹-۲۹ دی، تهران، ایران.

2. SeaRank: relevance prediction based on click models in a reinforcement learning framework

Keyhanipour Amir Hosein، Farhad Oroumchian (2022)., Data Technologies and Applications, 56(5), 1-24.
۱۴۰۰

1. Click models inspired learning to rank

Keyhanipour Amir Hosein، Farhad Oroumchian (2021)., International Journal of Web Information Systems, 17(4), 261-286.

۲. بهبود عملکرد سیستم های توصیه گر مبتنی بر تکنولوژی بلاک چین

بهرام پورلمر سحر، موحدی زهرا، کیهانی پور امیرحسین (۱۴۰۰).، هفتمین کنفرانس بین المللی وب پژوهی، ۲۹-۳۰ اردیبهشت، تهران، ایران.
۱۳۹۹

1. An Entanglement-Inspired Action Selection and Knowledge Sharing Scheme for Cooperative Multi-agent Q-Learning Algorithm used in Robot Navigation

Karami Mohamad hasan، Keyhanipour Amir Hosein (2020)., 2020 10th International Conference on Computer and Knowledge Engineering (ICCKE), 29-30 October.
۱۳۹۸

1. Effective Learning to Rank for the Persian Web Content

Keyhanipour Amir Hosein (2019)., Journal of Information Technology Management, 4(11), 92-109.

2. Quantum concurrent actions selection

Kiani Ghazaleh، Keyhanipour Amir Hosein (2019)., International Workshop on Quantum Computing and Quantum Optics, 30-31 October, Tabriz, Iran.

۳. استفاده از اطلاعات برچسب با مدل حافظه ی کوتاه مدت طولانی برای بهبود عملکرد سیستم های توصیه گر فیلم به کاربران

قربانی معصومه، فولادی قلعه کاظم، کیهانی پور امیرحسین (۱۳۹۸).، پنجمین کنفرانس بین المللی وب پژوهی، ۴-۵ اردیبهشت، تهران، ایران.

۴. بکارگیری رویکرد رتبه بندی مبتنی بر یادگیری برای محتوای فارسی وب

کیهانی پور امیرحسین (۱۳۹۸).، کنفرانس بین المللی وب پژوهی، ۴-۵ اردیبهشت، تهران، ایران.
۱۳۹۷

۱. یادگیری رتبه بندی محتوای فارسی وب بر مبنای برنامه نویسی ژنتیک چند لایه

کیهانی پور امیرحسین (۱۳۹۷).، فناوری اطلاعات و ارتباطات ایران، ۱۰(۳۷ , ۳۸)، ۴۵-۷۰.
۱۳۹۵

1. Learning to rank with click-through features in a reinforcement learning framework

Keyhanipour Amir Hosein، Moshiri Behzad، Piroozmand Maryam، Aromchiyan Farhad، Moeini Ali (2016)., International Journal of Web Information Systems, 12(4), 448-476.
۱۳۹۴

1. Integration of data fusion and reinforcement learning techniques for the rank-aggregation problem

Keyhanipour Amir Hosein، Moshiri Behzad، Rahgozar Maseud، Aromchiyan Farhad، Ansari Ali Asghar (2015)., International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 15(6), 1-15.
۱۳۸۷

1. A GP-adaptive web ranking discovery framework based on combinative content and context features

Keyhanipour Amir Hosein، Piroozmand Maryam، Badee Kambiz (2009)., Journal of Informetrics, 3(1), 78-89.

2. User-based meta-search with the co-citation graph

Keyhanipour Amir Hosein، Piroozmand Maryam (2008)., IEEE International Conference on the Applications of Digital Information and Web Technologies (ICADIWT 2008), 4-6 August, Czech Republic.
۱۳۸۶

1. Meta-Search Utilizing Evolutionary Recommendation: A Web Search Architecture Proposal

Dusan Husek، Keyhanipour Amir Hosein (2007)., International Workshop on Intelligent Web Based Tools (IWBT-07), in conjunction with the 19th IEEE International conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI-07), 29-31 October, Greece.

2. Dynamics of Search Engines: An Introduction

Keyhanipour Amir Hosein، Moshiri Behzad، Piroozmand Maryam (2007).