هادی زارع

هادی زارع

مرتبه علمی : دانشیار
دانشکدگان علوم و فناوری های میان رشته ای / دانشکدگان علوم و فناوری های میان رشته ای / بخش تخصصی بین رشته ای فناوری
بین رشته ای فناوری | علوم و فناوری شبکه
شماره تماس : ۸۶۰۹۳۰۵۹
اتاق : ۳۴۰
Scopus
  • ۴۲۷ ارجاعات
  • ۱۲ h-Index
تا تاریخ : ۱۴۰۴/۰۱/۲۷
Google Scholar
  • ۵۵۰ ارجاعات
  • ۱۵ h-Index
تا تاریخ : ۱۴۰۳/۱۲/۱۹

پایان نامه ها و رساله ها

  • ۷۲ پایان نامه ها

سامانه توصیه گر مبتنی بر مدل های زبانی بزرگ با ساز و کار توجه

حسام ساکی (دانشجو مقطع: کارشناسی ارشد. تاریخ دفاع: ۱۴۰۳/۶/۲۷) ، هادی زارع، هادی ویسی

تشخیص ناهنجاری به کمک شبکه های عصبی گراف با استفاده از رویکرد یادگیری متقابل

حسین رفیعی زاده (دانشجو مقطع: کارشناسی ارشد. تاریخ دفاع: ۱۴۰۳/۶/۲۱) ، هادی زارع
contrastive learning

تشخیص ناهنجاری گرافی مبتنی بر روش های خودرمزگذار بی ناظر

زینب سادات صدرالحفاظی (دانشجو مقطع: کارشناسی ارشد. تاریخ دفاع: ۱۴۰۳/۴/۱۰) ، هادی زارع

سامانه پیشنهاد دهنده گروهی با رویکرد پالایش مشارکتی گراف عصبی بر اساس سازوکار توجه عمیق

محمدرضا رئیسی (دانشجو مقطع: کارشناسی ارشد. تاریخ دفاع: ۱۴۰۳/۱۱/۲۸) ، هادی زارع
پالایش مشارکتی
collaborative filtering
recommender system

تشخیص ناهنجاری های مالی با رویکرد یادگیری انتقالی مبتنی بر شبکه عصبی گرافی

فاطمه باقری (دانشجو مقطع: کارشناسی ارشد. تاریخ دفاع: ۱۴۰۳/۱۱/۲۰) ، هادی زارع
شبکه های عصبی
یادگیری عمیق
deep learning
شبکه های کانولوشنی
زخم معده
سرطان معده
اندوسکوپی
convolutional networks
endoscopy
gastric cancer
gastric ulcer

ارائه روشی برای حذف تصادفی در شبکه‌های عصبی عمیق براساس نمایش پیچیدگی ساختارهای شبکه

امیرعباس صورابادی (دانشجو مقطع: کارشناسی ارشد. تاریخ دفاع: ۱۴۰۲/۶/۲۷) ، هادی زارع، هادی زارع
neural network
منظم سازی
شبکه های عصبی
پیچیدگی
بیش برازش
حذف تصادفی استاندارد
حذف تصادفی یال ها
عدد حالت
regularization
complexity
condition number
drop connect
drop out
over fitting

ارایه راهکاری مبتنی بر شبکه های عصبی گرافی خود رمزگذار برای سامانه های توصیه گر

نرگس سادات فاضلی دهکردی (دانشجو مقطع: کارشناسی ارشد. تاریخ دفاع: ۱۴۰۲/۶/۲۷) ، هادی زارع، هادی زارع
یادگیری عمیق
deep learning
سامانه توصیه گر
پالایش مشارکتی
collaborative filtering
recommender system
شبکه عصبی گراف
خودرمزگذارمتغیر
neural graph
variational autoencoder

یادگیری بازنمایی در گراف‌های پویا مبتنی بر مدل‌های مولد عمیق

غزاله نیکنام شیروان (دانشجو مقطع: دکتری. تاریخ دفاع: ۱۴۰۲/۱۲/۱۵) ، هادی زارع، هادی زارع
گراف پویا
مدل گوسی آمیخته
مدل های مولد عمیق
یادگیری بازنمایی گرافی
یادگیری ماشین بر روی گراف
یادگیری مقایسه ای
graph representation learning
contrastive learning
deep generative models
dynamic graph
gaussian mixture models
machine learning on graph
یادگیری ماشین
machine learning
تحلیل شبکه های اجتماعی
تحلیل گراف
graph analysis
تحلیل عواطف کاربران
تحلیل عواطف متنی
شبکه گرافی عمیق
social network analysis
deep graph network
textual sentiment analysis
user sentiment analysis