مصطفی توسلی پور

مصطفی توسلی پور

مرتبه علمی : استادیار
دانشکدگان فنی / دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
Scopus
  • ۱۱۸ ارجاعات
  • ۳ h-Index
تا تاریخ : ۱۴۰۳/۱۲/۲۵
Google Scholar
  • ۱۹۹ ارجاعات
  • ۴ h-Index
تا تاریخ : ۱۴۰۳/۱۲/۲۷

پایان نامه ها و رساله ها

  • ۱۰ پایان نامه ها

مقاومت متخاصمانه با استفاده از مدل های مولد عمیق

اناهیتا هاشم زاده (دانشجو مقطع: کارشناسی ارشد. تاریخ دفاع: ۱۴۰۳/۶/۲۸) ، مصطفی توسلی پور، رشاد حسینی

تشخیص دادههای خارج از توزیع با استفاده از مدلهای مولد

علی هدایت نیا (دانشجو مقطع: کارشناسی ارشد. تاریخ دفاع: ۱۴۰۳/۶/۲۷) ، بابک نجاراعرابی، مصطفی توسلی پور، عبدالحسین وهابی
out
of

یادگیری نیمه نظارتی بازنمایی با استفاده از مدل های مولد عمیق

علیرضا غفوری (دانشجو مقطع: کارشناسی ارشد. تاریخ دفاع: ۱۴۰۳/۶/۲۷) ، مصطفی توسلی پور، رشاد حسینی

یادگیری فدرالی با حفظ حریم خصوصی

محمدحسن نریمانی زمان ابادی (دانشجو مقطع: کارشناسی ارشد. تاریخ دفاع: ۱۴۰۳/۶/۲۴) ، مصطفی توسلی پور
distributed learning
یادگیری فدرالی
federated learning

رنگ آمیزی تصاویر به کمک مدل های مولد

محسن اصولی هریس (دانشجو مقطع: کارشناسی ارشد. تاریخ دفاع: ۱۴۰۳/۱۱/۲۸) ، مصطفی توسلی پور

یادگیری فدرالی با ارتباطات کارآمد

علیرضا محسنی (دانشجو مقطع: کارشناسی ارشد. تاریخ دفاع: ۱۴۰۲/۶/۲۹) ، مصطفی توسلی پور
یادگیری عمیق
communication
deep learning
efficiency
یادگیری توزیع شده
distributed learning
یادگیری فدرالی
کارآمدی ارتباطی
federated learning

یادگیری منیفلد داده و چارت های متفاوت آن به کمک مدل های مبتنی بر جریان

محمدمهدی مهمانچی (دانشجو مقطع: کارشناسی ارشد. تاریخ دفاع: ۱۴۰۲/۶/۲۰) ، مصطفی توسلی پور، رشاد حسینی
یادگیری منیفلد
out
of
flow
based model
مسئله شناسایی خارج از توزیع
مدل مولد عمیق
مدل مبتنی بر جریان
distribution problem
manifold learning
deep generative model

کشف روابط علی با استفاده از روش های بهینه سازی پیوسته

علی ایزدی (دانشجو مقطع: کارشناسی ارشد. تاریخ دفاع: ۱۴۰۲/۵/۸) ، مصطفی توسلی پور، رشاد حسینی
یادگیری ساختاری
مدل های گرافیکی علّی
گراف جهت دار بدون دور
کشف روابط علّی
بهینه سازی پیوسته
causal discovery
causal graphical models
causal learning
continouos optimization
directed acyclic graph
structure learning

ارائه چارچوبی برای طبقه بندی چندنمایی ویژگی ها

خلیل طاهری (دانشجو مقطع: دکتری. تاریخ دفاع: ۱۴۰۱/۱۱/۲۵) ، منوچهر مرادی سبزوار، مصطفی توسلی پور
تشخیص انجمن
multi
نظریه چندنمایی
گراف همکاری ویژگی ها
طبقه بندی گروهی
الگوریتم ادابوست
adaboost algorithm
community detection
ensemble classification
features collaboration graph
view theory