مهدی کمال

مهدی کمال

مرتبه علمی : دانشیار
  • مدیر بخش مهندسی برق - سیستم‌های دیجیتال دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
دانشکدگان فنی / دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
سیستم های دیجیتال | معماری کامپیوتر
شماره تماس : ۸۲۰۸۴۲۱۲
اتاق : ۱-۴۱۰
Scopus
  • ۱۸۶۱ ارجاعات
  • ۲۱ h-Index
تا تاریخ : ۱۴۰۴/۰۱/۱۰
Google Scholar
  • ۲۵۰۰ ارجاعات
  • ۲۴ h-Index
تا تاریخ : ۱۴۰۳/۱۲/۲۰

پروفایل

  • مدیر بخش مهندسی برق - سیستم‌های دیجیتال دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر ۱۳۹۸←…
  • عضو کارگروه بین الملل پردیس دانشکده‌های فنی ۱۳۹۸←۱۴۰۰

تحصیلات / تحصیلات تکمیلی

Ph.D ، دانشگاه تهران ، مهندسی کامپیوتر

… ← ۱۳۹۲

M.S ، دانشگاه شریف ، مهندسی کامپیوتر

… ← ۱۳۸۶

کارشناسی ، دانشگاه علم و صنعت ایران ، مهندسی کامپیوتر

… ← ۱۳۸۴

کلمات کلیدی


Chart
کراسبارپردازش در حافظهinverter based memristive neural networksبلوک های dspشبکه عصبیعملیات ممیز شناورانرژیبستر fpganeural networksممریستورشتاب دهنده ی شبکه های عصبی کانولوشنیمحاسبات تقریبیشبکه های عصبیmemoryمحاسبات خوددرمانگربهبود توان مصرفیenergyrobustifyکاهش تاخیرsearch algorithmشبکه های عصبی عمیقکاهش محاسباتlayer pruningpareto frontvariationsمقاوم سازیapproximate calculationsروش جبران میانگیننوساناتmean compensating method (mcm)convolutional neural network acceleratorحریم خصوصی دادهdynamic reconfigurationhardware acceleratorhigh accuracy trainingشبکه های عصبی مبتنی بر ممریستور و معکوس کنندهشبکه های iotشبکه های عصبی هرس شدهfloating point arithmeticهرس لایه ایlatency reductionیادگیری عمیقابعاد معکوس کنندهیادگیری توزیع شدهhealing calculationsdistributed learningcrossbarreduction of memristive crossbar areapruned neural networksمدلسازی نقصsttcomputation reductiondeep learningالگوریتم جستجوشبکه های عصبی با حافظه افزودهنقص/نوسانات ساختinverter sizedata privacyselfmramaugmented neural networksdsp blocksdeep neural networksبازپیکربندی پویاprocess variationکاهش مساحت دیرک ممریستوریدقتmemristorشبکه عصبی ممریستوری با نورون معکوس کنندهآزمون پذیریبازدهیiot networksحافظهشتابدهنده سخت افزاریاثر نوسانات فرایندآموزش با دقت بالاfpgaaccuracycomputation inimprove power consumptionHighcharts.com
End of interactive chart.